Un sistema fue desarrollado para detectar basurales a cielo abierto aplicando inteligencia artificial a imágenes satelitales.
La empresa de soluciones geoespaciales Space Sur (Buenos Aires) y la Universidad Nacional del Sur (Bahía Blanca), con el apoyo de la Fundación Sadosky, trabajaron en un proyecto en conjunto para el desarrollo de un producto que permite detectar basurales aplicando inteligencia artificial a imágenes satelitales, informó la Agencia TSS, de la Universidad Nacional de San Martín.
El sistema aprovecha todas las bandas en las que los satélites recogen información, más allá de la visible, y brinda soluciones a municipios para que luego puedan tomar acciones en el asunto.
El proyecto surgió de la Convocatoria de Soluciones Innovadoras para Desafíos de Software de la fundación, que busca conectar empresas que tengan una necesidad tecnológica puntual con grupos de investigación académica con las herramientas como para para solucionarlo.
La Fundación Sadosky brinda apoyo en la creación del proyecto, en el financiamiento y también destina a un especialista en gestión que ayuda a llevarlo adelante y a coordinar entre las partes.
El usuario final del producto son municipios o regiones interesadas en adquirir tecnologías para mejorar la gestión urbana y el servicio también se vende en Europa. Actualmente, la empresa tiene un contrato con el municipio de Lérida, en Cataluña, que tenía la necesidad de detectar basurales a cielo abierto.
Distinción
Una de las dificultades que presentaba el proyecto era la de poder diferenciar de manera automática un basural de una acumulación de ramas natural o un rejunte de desperdicios orgánicos no generados por el hombre, y es allí donde los algoritmos de aprendizaje automático (machine learning, en inglés) juegan un rol clave.
Javier Urien, socio de la empresa Space Sur, la desarrolladora del sistema, le dijo a TSS: “La empresa estaba buscando actualizar sus modelos de generación de información usando todas las bandas en las que los satélites recogen datos y ahí surgió un trabajo conjunto con la UNS y con el apoyo y financiamiento de la Fundación Sadosky”.
Otras líneas de trabajo que tiene la empresa Space Sur está relacionadas con medir la cantidad de metros construidos en un terreno y cruzar esa información con el registro catastral y así ver si coinciden, o si hay construcciones sin declarar, y cuáles deberían ser los ingresos del municipio si esto estuviera correctamente registrado.
En la firma también trabajan en otra área más vinculada a la investigación, destinada a aumentar la resolución de las imágenes satelitales con inferencias hechas por la inteligencia artificial.
“Así como uno hoy le puede pedir a una aplicación de inteligencia artificial que dibuje un conejo saltando una montaña, nosotros le podemos pedir que, a partir de una imagen, determine lo que hay dentro de los píxeles usando información que ya conoce de otras tomas satelitales anteriores de ese u otros lugares. Es como cuando alguien tiene miopía y ve una letra borrosa pero se imagina cuál es la letra que está viendo y puede leer. Con este tipo de imágenes con información agregada se pueden mejorar los otros dos productos, el de basurales y el de catastro. Es una técnica de machine learning generativa”, explicó Urien.
